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欧比中光举办人工智能三维感知论坛,让学术专家探讨三维计算机视觉的前沿技术

时间:2019-04-08来源:广州乐行机器视觉设备技术有限公司浏览次数:

     2019年1月23日,由中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会和中国人工智能学会模式识别专业委员会主办,国内领先的三维传感器企业欧比中光的人工智能眼举办了未来ADVA论坛。深圳南山三维传感人工智能的NCED技术。我国许多著名大学的7位顶尖专家对基于深度学习的三维视觉进行了研究,其中包括场景重建、动态场景三维重建、基于三维信息的行为理解、视觉冲击、三维视觉等三维计算机视觉前沿技术。介绍了人脸与表情识别、三维人脸建模、三维场景智能感知与理解,南山市科创局常务副局长张汉国、深圳市南山市科创局联合创始人兼首席技术官肖振忠出席论坛并发表讲话。ED演讲。
    
     深圳市南山区科技创新局执行副局长张汉国在致辞中表示,推动新一代人工智能与产业深度融合已成为国家战略。论坛对于促进人工智能产业、教育和科研的深度融合,促进人工智能三维传感技术的创新和发展具有重要意义。
    
     厦门大学闽江学者特聘教授、博士生导师季荣荣表示,在实际应用中重建场景语义信息和几何信息非常重要。虽然深度学习技术在目标检测、视频跟踪等领域取得了重大突破,但在应用中仍存在一些问题,如图像遮挡,为此,季荣荣教授介绍了他的研究团队在视觉里程计、图像语义分割和图像深度估计方面的研究进展。并举例介绍了这些技术在移动终端中的应用。
    
     清华大学自动化系副教授、博士生导师刘业斌认为,真实视觉信息的获取、数字化记录和重构是视觉媒体技术发展的关键。随着iPhoneX等智能手机上实时深度检测模块的加入,动态场景的三维重建变得更加方便,目前动态场景的三维重建面临着三大挑战:准确性、便捷性和实时性。围绕方便性和实时性对动态场景进行三维重建,介绍了方便获取和实时生成的最新成果,主要是基于深度相机对人体进行实时动态三维重建,此外,刘业斌教授还介绍了视觉领域的最新进展,超视距成像技术。光谱维数的光谱视频成像、空间维数的10亿像素视频生成和时间维数的TOF瞬态成像,重点研究了视觉信息采集的计算摄像机技术。
    
     浙江大学CADCG国家重点实验室教授、博士生导师张国峰介绍了基于视觉的视觉同步定位与绘图技术。满足实际应用要求需要解决的关键问题包括:一是如何在移动设备上实现实时稳定跟踪,如何处理快速运动和强旋转;二是如何重构三维几何表;三是如何实现高效的全局优化。

广州乐行机器视觉设备技术有限公司专业从事自动化检测设备,视觉传感器研究与开发,提供各种行业的解决方案,作为专注于机器视觉应用的公司,我们在视觉、机械、电气方面的整合能力达到了较高水平。能在短期内根据客户的需求研发、设计、生产出较高水平的非标设备、检测系统。

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