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基于智能交通的14个应用设计实例

时间:2019-01-02来源:广州乐行机器视觉设备技术有限公司浏览次数:

它是未来交通运输系统的发展方向。它是一个集先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术于一体的实时、准确、高效的综合交通管理系统,其发展与发展密不可分。只有随着技术理念的不断发展,系统才能越来越完善,智能交通是运输物流的体现。
    
     本文设计了一种基于ARM的新型智能交通信号系统。提出了一种具有分布特性的交通设计方案。基于AT91RM9200处理器,以应用为中心,嵌入式操作系统,采用射频识别技术提高路况信息采集的准确性,采用电流环远程传输方式,应用人工智能理论,使系统具有更强的自依赖性、适应性和可扩展性。IGN具有成本低、操作简单、扩展方便、信息共享程度高、灵活性强等特点。
    
     智能交通位置总线视频监控系统智能交通位置总线视频监控系统的应用研究,可以保证车辆行驶过程中数据、音频、视频的正常通信,同时可以随时对车辆的位置进行定位,完全满足严格的要求。是政府和企业的代表,是全数字化、智能化、网络化、系统化无线监控系统的典型代表。
    
     智能交通:车辆牌照定位与识别完成设计本项目完成了基于FPGA的车牌定位算法,充分发挥了FPGA在图像处理领域并行运行的优势,实现了基于adbost算法的车牌检测的硬件架构,以及最后完成车牌位置信息的实时输出。
    
     针对交通系统的特点,提出了一种结合ZigBee和GPRS网络实现城市交通干线覆盖的方法,并提出了一种基于C语言的无线通信网络方法。ZigBee协议的hain拓扑结构,该方法通过计算节点间的RSSI值,实现智能报站和定位功能。
    
     射频识别技术在低碳智能交通射频识别技术中的应用始于20世纪50年代,作为一种自动识别技术,利用射频识别技术,开发电子环保标志系统,根据不同的排放标准对汽车进行分类和控制,建立了低碳交通量Z。在此基础上,是国内对中国环境感知的必然选择。
    
     本文设计了一种基于RFID的智能交通控制系统。它使用RFID技术来检测交叉口附近的车辆。智能交通控制信号机根据采集到的车辆信息,选择合适的交叉口控制方式,自适应地控制交通时间,以保证交通质量。
    
     机器视觉交通流检测技术,智能交通机器视觉交通检测系统的最佳体现,主要由视频采集、视频信号处理、交通流检测结果输出等组成,相应的,摄像机和图像采集负责视频采集,图像处理负责NG软件实现了视频信号的处理和检测结果的输出。在信号处理中,应采用不同的算法,如白天和夜间使用的检测算法不同,最后将交通流信息传输到监控中心,完成整个监控和检测过程。
    
     基于红外热释电传感器的智能交通诱导系统的设计,本文介绍的智能交通诱导系统可以自动检测交通信号灯的状态和行人的运动,通过交通信号灯和行人状态判断行人是否违反规则,并使用声音信息n帮助行人过路。如果有人闯红灯,系统会自动发出声音警告和教育,以及人性化,提醒行人遵守交通规则也可以为交通事故取证提供重要依据,从而减少行人闯红灯的现象。
    
     基于无线传感器网络的智能交通解决方案,设计了一种基于无线传感器网络的智能交通控制系统,通过传感器节点采集交通信息。智能交通控制终端根据采集到的交通信息,选择适当的交叉口控制方式,调整每个交叉口的绿灯信号率,协调确定干线与交叉口的交叉周期,相位差,自适应控制车辆行驶时间,为保证车辆交通质量,交通信号控制实现智能化、网络化。
    
     其研究的核心是围绕信息处理的信息基础设施构建相关系统。物联网技术为交通信息资源集成提供了一种新的模式,物联网技术集成了互联网技术、传感技术、射频标签、人工智能、无线数据通信等,构建了一个分布式计算环境,其中货物(商品)可以相互通信,实现货物(商品)的自动识别和信息的互联共享,基于物联网在这方面的优势,本文提出了一种基于物联网的交通信息和基础设施资源共享模型,并对其进行了分析。物联网技术处于代理模式。
    
     无线传感器网络在智能交通系统中的应用无线传感器网络(WSN)是集短程无线通信技术、微电子传感器和嵌入式系统于一体的新技术。在智能交通系统及其它需要数据采集和检测的相关领域,无线传感器网络正逐步得到应用,本文从智能交通系统的典型应用出发,对无线传感器网络的设计进行了探讨,随着技术的发展和成熟,无线传感器网络技术可以应用于更为关键的控制中心。智能交通系统,如电子收费、交通安全与自动驾驶、停车管理、交通诱导系统等,进一步推动智能交通系统的发展。
    
     本设计选用基于ARM内核的32位嵌入式RISC处理器AT91RM9200完成智能交通信号控制板的硬件设计,以实现交通系统中交通流量数据采集与处理、通信组网和区域协调控制平台的目标。
    
     介绍了基于虚拟仪器技术的智能交通工具的设计与研究,智能交通工具信息采集平台的硬件主要包括三部分:各种车辆传感器、I/O接口设备和车载计算机,实时控制模块包括I/O接口设备初始化模块、数据采集模块、数据显示模块、数据存储模块和移动检测模块、数据读取模块和多传感器信息融合模块。
    
     目前,我国智能交通路口控制器的设计大多采用单片机作为处理器,只能实现定时算法。但是,国外的交通路口控制器不适合我国国情,价格昂贵,操作不便,本文设计的TCS-0602型智能交通路口控制器满足国内智能交通发展的要求,本文将对其功能进行阐述。f智能交通中的交叉口控制器、TCS-0602的硬件系统、软件系统及最终运行结果。
    
    

广州乐行机器视觉设备技术有限公司专业从事自动化检测设备,视觉传感器研究与开发,提供各种行业的解决方案,作为专注于机器视觉应用的公司,我们在视觉、机械、电气方面的整合能力达到了较高水平。能在短期内根据客户的需求研发、设计、生产出较高水平的非标设备、检测系统。

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